1956年1月20日,毛泽东在知识分子问题会议上,发表了赞成拉丁字母的讲话。他说,“吴玉章同志的发言讲的很好。关于文字改革的意见,我很赞成。在将来采用拉丁字母,你们赞成不赞成呀?我看,在广大群众里头,问题不大;在知识分子里头,有些问题。中国怎么能用外国字母呢?但是,看起来还是采用这种外国字母比较好。吴玉章同志在这方面说得很有理由。因为这种字母很少,只有二十几个,向一面写,简单明了。我们汉字在这方面实在比不上。比不上就比不上,不要以为汉字那么好。有几位教授跟我说,汉字是‘世界万国’最好的一种文字,改革不得。假使拉丁字母是中国人发明的,大概就没有问题了。问题就出在外国人发明,中国人学习。但是,外国人发明中国人学习的事情是早已有之的。例如阿拉伯数字,我们不是久已通用了吗?拉丁字母出在罗马那个地方,为世界大多数国家所采用。我们用一下,是否就大有卖国的嫌疑呢?我看不见得。凡是外国好的东西,对我们有用的东西,我们就是要学,就是要统统拿过来,并且加以消化,变成自己的东西。我们中国历史上,汉朝就是这么做的,唐朝也是这么做的。汉朝和唐朝,都是我国历史上很有名很强盛的朝代。他们不怕吸收外国的东西,有好的东西就欢迎。只要态度和方法正确,学习外国的好东西,对自己是大有好处的。”(转引自郑林曦《论语说文》)。
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[0034]	在步骤S201中,对语音语料库中的全部语音语料进行特征提取处理。例如,对语音语料中的全部语音语料进行梅尔域倒普系数(Mel Frequency CepstrumCoefficient, MFCC)特征的提取。其中,语音语料库中的全部语音语料包括成人的语音语料以及儿童的语音语料。在对全部语音语料进行特征提取时,在处理过程中加入声道长度归一化(Vocal Tract Length Normalization,VTLN)技术。声道长度归一化技术是语音识别的经典算法,通过该技术能够对语音信号的频谱进行调整,进而修正声道长度,以避免声道长度不同带来的特征差异,进而能够避免后续操作中对儿童语音的识别过程造成不良影响。在对非特定人进行语音识别的过程中,不同的人的语音信号之间的差异主要是声道形状,尤其是声道长度。例如,成年男性的语音信号的声道长度平均值为18厘米,成年女性的语音信号的声道长度平均值为13厘米,而8岁儿童的语音信号的声道长度平均值为10厘米。现有技术中,训练声学模型的语音语料以成人的语音语料为主,这种儿童语音语料的缺乏导致,在使用该种语音语料训练得到的声学模型对儿童的语音信号进行识别时,识别率将会下降,无法保证识别的准确性。为解决儿童与成人声道差异导致的发音变化问题,在对语音提取特征时,采用VTLN技术,通过对声道长度的修整来调节儿童语音的特征,使得儿童的语音信号更容易被识别。

[0034] 在步骤S201中,对语音语料库中的全部语音语料进行特征提取处理。例如,对语音语料中的全部语音语料进行梅尔域倒普系数(Mel Frequency CepstrumCoefficient, MFCC)特征的提取。其中,语音语料库中的全部语音语料包括成人的语音语料以及儿童的语音语料。在对全部语音语料进行特征提取时,在处理过程中加入声道长度归一化(Vocal Tract Length Normalization,VTLN)技术。声道长度归一化技术是语音识别的经典算法,通过该技术能够对语音信号的频谱进行调整,进而修正声道长度,以避免声道长度不同带来的特征差异,进而能够避免后续操作中对儿童语音的识别过程造成不良影响。在对非特定人进行语音识别的过程中,不同的人的语音信号之间的差异主要是声道形状,尤其是声道长度。例如,成年男性的语音信号的声道长度平均值为18厘米,成年女性的语音信号的声道长度平均值为13厘米,而8岁儿童的语音信号的声道长度平均值为10厘米。现有技术中,训练声学模型的语音语料以成人的语音语料为主,这种儿童语音语料的缺乏导致,在使用该种语音语料训练得到的声学模型对儿童的语音信号进行识别时,识别率将会下降,无法保证识别的准确性。为解决儿童与成人声道差异导致的发音变化问题,在对语音提取特征时,采用VTLN技术,通过对声道长度的修整来调节儿童语音的特征,使得儿童的语音信号更容易被识别。


从前,我一直觉得孩子在上小学之前没有必要学习拼音。因为拼音本身只是学习语言的一种工具,而且也比较简单。我记得自己上学的时候,也是通过学校学习掌握这项技能的。 但是,在和很多家长和小学老师沟通之后,我改变了自己的想法。 LELE 爸 我认为孩子在上小学之前先学习拼音是很必要的。孩子在幼儿园大班的时候是用了一年的时间,来系统地学习拼音,所以孩子因为提前学过了拼音,上了一年级之后,当老师复习的时候,就比较容易接受了。 我也问过很多的家长该不该让孩子提前学习拼音的问题。在幼儿园学过拼音的孩子,家长都认为提前学习了拼音,是很有好处的。 而一些公立幼儿园的孩子,在幼儿园的时候并没有学过拼音,所以他们的家长普遍认为孩子上小学以后,拼音就学得比较困难,往往跟不上老师的教学进度。 小天使fish 妈 我家宝贝今年上的小学一年级,我是彻底秉承了幼儿园不学拼音不学算数不学识字这样的理念,因为老师说教育局都不让提前学,原来我还是比较赞同的。 但孩子毕竟是自己的,现在私立学校都进行入学测试,不光考玩的,如跳绳,打球等,也考知识性的,读故事书,用英语介绍自己,算数,识字等。 我们突击了好一段时间才勉强过关,上一年级以后发现班上大多数小朋友都上过幼小衔接班,人家不光会是识字会速算,会拼音会英语,写的还很快,第一学期对我和孩爸简直就是噩梦,每天写作业要到十点多甚至更晚,送他上学放学的路上我都在给他讲字的构造,路边的石子,树枝树叶,小狗等都变成了我们的教具,终于孩子慢慢地入了道。 但由于不是统一的水平,老师还是会经常表扬写字好的,算数好的,一次次考试下来,本来自信的儿子越来越不自信,说话完全没底气,还整天提心吊胆怕问考试问成绩…… 孩子在入学之前,有两样必要的内容,还是必须要学好。 首先就是拼音。 一是因为现在很多小学老师,加快了拼音的教学进度。这样,最大的问题,是没有储备的孩子,很可能一开始就被挫伤了学习自信。拼音只是一个很小的技能,最大的核心就是需要时间不断接触,不断训练。完全可以通过一些简单的积累,避免孩子入学后的焦虑。所以,上学前花一点时间储备,很有必要。 第二,就是我支持孩子在上学,打下一定的书写基础。 因为写字是个技术动作,一定要练,才能掌握。要是入学才开始写字,孩子锻炼的时间就少了。让毫无基础的孩子一上来就写各种内容,压力会很大。一定要让孩子提前准备好。 还有一个实际情况是:小学老师要同时应付班上三四十个小孩子。因此,大部分老师并不会对每个孩子写字的姿势和笔顺做出严格的要求。这种情况下,如果孩子没有正确扎实的书写基础,很容易就会养成坏习惯。等到孩子养成了错误的姿势或者笔顺,就很难纠正过来了。 学习拼音和写字,除了学习知识本身,更重要的是培养孩子的一种读书习惯,也就是我们所说的书性。通过在家练习,最重要的,是帮助孩子建立“我要读书了”这样的一种状态。这算的上孩子入学前,最重要的一课。 如此一来,我就开始了为孩子寻最好拼音学习教学视频。结果, 我发现了一套《 汉语拼音教学视频》 (全13课),看了以后觉得特别适合孩子用。陪娃看过以后发现确实不错,所以今天打算分享给更多的人,希望能够解决爸爸妈妈们的实际问题~ 汉语拼音对刚进入小学不久的孩子来说是陌生的,也是抽象的、枯燥乏味的。教师如果不为他们在头脑中建起一座抽象符合与具体事物之间的桥梁,一旦孩子对拼音学习失去兴趣,那么,拼音将会直接削弱学习语文的兴趣。因此《语文课程标准》尊重儿童的认知规律,将汉语拼音的功能定位在帮助认读生字、学习普通话上,而且还强调“:汉语拼音教学尽可能有趣味性,宜以活动和游戏为主,与学说普通话、识字教学相结合。 这部汉语拼音教学视频通过科学的教学方法和教学手段使学习拼音变得生动有趣,并根据儿童的学习特点,在拼音教学中重点开发教学的趣味性、从而最大限度地激发学习兴趣,启发学生思维,让儿童在不拘一格的学习方式中积极愉快的度过学习第一道难关——汉语拼音。 免费领取 《 汉语拼音教学视频》 (全 13 课)! 1、关注 那群妈妈 公众号:naqunmama 2 、回复 在 那群妈妈 公众号 回复: 汉语拼音教学 ,按提示操作,即可 免费获取 《 汉语拼音教学视频》 (全 13 课)! 有什么问题可以咨询我的私信:nqmmcn 特别声明: 分享的资源版权属于原出版公司,本资源为电子书,传播分享仅限于家庭使用与交流心得、参考和辅助购买决策,不得以任何理由在商业行为中使用,若喜欢此资源,建议购买实体产品。

[0060] 本发明实施例中,由于在训练语言模型的文本语料库做了文本变形处理,因此,在最终的儿童语音识别结果的文本中,通过改进的语义理解模型进行相应的文本变形后处理。优选地,本发明实施例中,对识别文本进行语义理解处理的步骤包括下列至少之一:首先,通过对识别文本进行常规词语法分析,去除识别文本中连续出现重复的词,以获得所述语义理解结果;例如“今天妈妈买的苹果苹果真好吃”变成“今天妈妈买的苹果真好吃”。其次,通过对识别文本进行常规词语法分析,去除识别文本中词尾重复的叠词,以获得语义理解结果。例如,“今天妈妈买的苹果果真好吃”变成“今天妈妈买的苹果真好吃”。最后,通过对识别文本进行常规词语法分析和句法分析,去除识别文本中词与词之间多余的语气词,以获得语义理解结果。例如“今天妈妈买的苹果嗯真好吃”变成“今天妈妈买的苹果真好吃”。本发明实施例中,在对识别文本进行语义理解处理时,对识别文本进行常规语法分析以及基础的句法分析,并找出句法主体结构之外的组词等无意义的词,加以去除,并获得语义理解结果。另外,语义理解模型还可以根据训练语言模型的儿童语料库,分析特征提取模式规则,并结合应用规则和统计模型的方法,对语音识别的文本进行分析和处理,得到准确性更高的语义理解结果,进一步提高儿童的语音识别的准确性。


[0041] 由于儿童发音语速变化大,并且儿童的语音信息中可能出现会说说停停的问题,因此,需要在声学模型的设置中加入静音模型,来识别儿童语音中可能出现大段静音的情况。本发明实施例中,在建立声学模型时,需要对不同的发音建立单独的模型。以中文为例,需要对66个声韵母单独建立HMM模型。并且,本发明实施例能够进一步增大静音模型的描述精度。例如,在通常的声音模型中,采用32个高斯混合模型(Gassion Mixture Model,以下简称GMM)进行描述声韵母的HMM的每个状态,则在建立本发明实施例中的静音模型时,可以将GMM的采用个数提升为至少采用64个。本发明实施例中,针对儿童发音速度变化大、容易出现大段静音的发音特点,在建立的声音模型中添加静音模型,提高对儿童语音信息的识别率,合理高效地增大对」L童语音信息识别的准确性。
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