[0041] 由于儿童发音语速变化大,并且儿童的语音信息中可能出现会说说停停的问题,因此,需要在声学模型的设置中加入静音模型,来识别儿童语音中可能出现大段静音的情况。本发明实施例中,在建立声学模型时,需要对不同的发音建立单独的模型。以中文为例,需要对66个声韵母单独建立HMM模型。并且,本发明实施例能够进一步增大静音模型的描述精度。例如,在通常的声音模型中,采用32个高斯混合模型(Gassion Mixture Model,以下简称GMM)进行描述声韵母的HMM的每个状态,则在建立本发明实施例中的静音模型时,可以将GMM的采用个数提升为至少采用64个。本发明实施例中,针对儿童发音速度变化大、容易出现大段静音的发音特点,在建立的声音模型中添加静音模型,提高对儿童语音信息的识别率,合理高效地增大对」L童语音信息识别的准确性。
[0014] 本发明实施例提供的针对儿童的语音识别方法能够在提取全部语音语料的声学特征过程中加入声道长度归一化技术,并以此建立声学模型,避免现有技术中对儿童语音识别不准的问题。本发明实施例中,依次通过全部语音语料中的女性语料和儿童语料作为训练数据来进行反复建模,并在对声学模型进行建立时,针对儿童发音速度变化大、容易出现大段静音的问题,在声学模型中添加建立静音模型以及语气词模型,使得最终得到的声学模型更接近于儿童语音发音特点,合理高效地提高对儿童语音的识别率,达到对儿童语音针对性更强,语音识别率更高,识别结果更加准确的有益效果。另外,本发明实施例中,通过包括有变形文本语料的混合文本语料库建立语言模型,对儿童语音进行识别,使得识别率更高;本发明的语义理解步骤中,能够针对性地对语言模型处理中得到的具有词重复、叠词的词尾重复或者词与词之间具有多余语气词的识别文本进行相应的语义理解处理,以得到正确的语义理解结果。[0015] 综上,本发明实施例提供的针对儿童的语音识别方法能够解决现有技术中对儿童语音识别不准的问题,达到合理高效提高儿童语音的识别率的有益效果。
7、 根据权利要求1所述的儿童语音情感识别方法,其特征在于,所述音强特征提取方法为:对情感语音的固有模态计算Teager能量算子,然后取模,提取幅度信息,用来表征音强特征;所述语调特征提取方法为:对情感语音的固有模态的Hilbert谱计算Teager能量算子,取模后,根据设定的幅度域值确定出浊音段与清音段,之后对无声段和清音段进行插值,得到基音曲线全局变化趋势,用来表征语调特征;所述音色特征提取方法为:从所述浊音段估计声门波导数信号,由牛顿-高斯型非线性估计方法获得分段函数的LF模型表示声门波导数的粗糙部分,然后从声门波导数估计值中减去次粗糙结构,得到精细结构分量,对精细分量做HHT变换,提取没有被一般的声门波形状所表现的特征,作为音色特征;所述节奏特征提取方法为:对情感语音的固有模态计算语速,用以表征节奏特征。
自从教育部发布关于《幼儿园“小学化”专项治理工作的通知》,很多人就问了,幼儿园不学知识,一年级跟不上怎么办? 很多幼儿园也疑惑,不让提前教拼音,那还能教啥? 这里青瑞君就带大家来看看新政策下,幼儿园应当怎么教: 把握共赢、全面、独立、过渡的原则: 新政策所倡导的是呼吁教学应符合幼儿身心发展的规律,并不是不教知识。 孩子从幼儿园进入小学这个阶段,正是从学前期向学龄期发展的重要过渡时期。 幼儿园可以把重点放在儿童身体素质、心理素质的培养上,通过环境与游戏的影响,使幼儿获得丰富的感性知识和直接体验。 理念上以激发兴趣为主: 从心理学角度分析,幼儿上学后如果事先掌握一些零星知识,教师讲课时就更容易引发学生的共鸣。 知识点的衔接应根据幼儿学习特点设定,在实施中把握分寸,避免“小学化”,这样才能让幼儿平稳度过幼小衔接期。 设立明确教学目标: 幼儿园应在幼儿成长的每个年龄段设立分层目标,在整个幼儿教育期间逐渐完成。 如: 适当调整大班下学期的作息时间与活动内容,缩短午睡时间, 每节课延长到 35 分钟,培养幼儿对学习的持久性, 模仿小学座位,让两个幼儿用一张课桌等。 尝试在大班年级设立专门的拼音游戏时间,让幼儿通过做游戏对拼音字母和四声有一定了解,激发幼儿学习拼音的兴趣; 在学前的最后一年,通过游戏和绘画活动中培养儿童写字所需的街办公,熟悉田字格、四线格等; 适当增加智力活动的比重,以开发幼儿的思维能力,计算课在让幼儿了解 10 以内加减法的基础上,多进行口算、心算能力的培养; 语言课增加看图说话及说话绘图等方面的训练内容,以发展幼儿口语表达能力。 学习对政策的理解与解读能力,才能从教学角度更好地开办和管理幼儿园。 每一个有志于做园长、或者正在做园长的人,你准备好了吗? 关注青瑞,关注早幼教人的自我成长~
以及在语音合成中加入情感信息的方法,如申请号为01116524.3,名为"具有情感的语音-语音翻译系统和方法"的中国专利公开了一种具有情感的语音-语音翻译系统,包括:语音识别装置,用于对语言A的语音表示进行识别,形成语言A的文本表示;机器翻译装置,用于将语言A的文本表示翻译成语言B的文本表示;文本——语音生成装置,用于根据语言B的文本表示生成语言B的语音表示,所述具有情感的语音——语音翻译系统的特征在于还包括:情感表述参数检测装置,用于从语言A的语音表示中提取情感表述参数;以及情感表述参数映射装置,用于将情感表述参数检测装置提取的情感表述参数从语言A映射到语言B,并将映射结果作用于文本一一语音生成装置,使其产生可以传达情感的语音输出。但是,该方法只是从语言A中提取表示情感的参数并将之机械地映射到目标语言B,而并不对语音所携带的情感信息的类型做出分析和判断。并且其使用的情感识别方法是基于文本以及根据文本进行分词后对以词汇为单位的语音数据进行判断。情感识别的方式很受局限,效果也很有限。
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在全国语言文字工作会议期间,由于“拼音化方向”在政策上的变化,代表们对于“拼音化方向”问题进行了热烈的讨论。当时的国家语言文字工作委员会副主任陈章太在《全国语言文字工作会议的总结发言》中特别对于“拼音化方向”作了如下的说明:“关于拼音化方向问题,代表们在讨论中有两种不同的意见,这也反映了社会上对这个问题的不同认识。比较多的同志赞成工作报告不提这个问题,认为这符合中央倡导的实事求是、注重务实的精神,容易收到实效,有利于新时期语言文字工作的开展,同时也有利于推动文字改革工作。另外一些同志则认为报告中的有关表述,虽然是现实的,可行的,但总觉得对拼音化方向不加以正面表述,是一种后退,调子低了,可能对今后工作开展不利。我们对这两种意见进行了认真的严肃的考虑、研究,仍然认为工作报告中的表述是符合实际的,是积极而又稳妥的,是前进而不是后退的。实际上我们在会前关于这个问题倾听过社会上的意见和专家的意见,也倾听过许多负责同志的意见。我们相信现在这样的表述,将会得到国内外更加广泛的赞同和支持,将能团结更多的人来做好新时期的语言文字工作,并且更好地完成过去还没有完成的文字改革任务,从而更有效地为我国的现代化建设服务。这里我们向同志们作个说明,刘导生同志的工作报告中关于这个问题的提法,国家语委是事先请示过中央和国务院的领导同志的。大会期间同志们对这个问题的不同意见,我们也报告了党中央和国务院。昨天下午,国家语委接到了党中央和国务院对这个问题的批示,同意刘导生同志工作报告中对这个问题的表述。希望同志们能很好理解。当然,对这个问题有不同的认识,这是正常的,也是可以讨论的,但希望这种讨论不要影响集中力量做好我们当前要做的主要工作。”这样,就把当时我国政府的政策变化的背景说得更清楚了。
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