10.一种针对儿童的语音识别装置,包括: 模型建立模块,配置为通过已知的语音语料库和文本语料库分别建立声学模型和语言模型; 接收模块,配置为接收所述儿童的语音信号,并对所述语音信号进行前端处理; 特征提取处理模块,配置为对经过所述前端处理的所述语音信号进行特征提取处理,以获取语音信号的声学特征; 识别文本获得模块,配置为通过所述声学模型和所述语言模型对所述语音信号的声学特征进行解码搜索,以获得识别文本; 语义理解处理模块,配置为对所述识别文本进行语义理解处理,以获得语义理解结果;其中 所述模型建立模块还配置为通过以下步骤建立声学模型: 对所述语音语料库中的全部语音语料进行特征提取处理,并在所述特征提取处理过程中加入声道长度归一化技术,以获得所述全部语音语料的声学特征; 根据所述全部语音语料的声学特征进行建模,以获得所述声学模型。

《中华人民共和国国家通用语言文字法》第一章第十八条规定:“国家通用语言文字以《汉语拼音方案》作为拼写和注音的工具。《汉语拼音方案》是中国人名、地名和中文文献罗马字母拼写法的统一规范,并用于汉字不便使用或不能使用的领域。初等教育应当进行汉语拼音教学。”这样,就从法律上确定了汉语拼音的地位和作用。汉语拼音在汉字教学中起了很好的作用。80年代初期开始的一项小学语文教学改革实验――“注音识字,提前读写”,简称“注提”。儿童首先用一个月左右学好汉语拼音,然后充分利用汉语拼音来帮助识字,从一年级开始就进行听说读写的全面训练,寓识字于读写之中,用汉语拼音阅读和作文,在阅读和作文中逐步增加汉字,最后达到全部用汉字阅读和写作。通过生动活泼的语言实践活动,促使学生在语言、思维、智力各个方面都得到和谐的发展。这项实验在全国进行,并编写了“注音识字,提前读写”的教材。


[0029] 本发明实施例提供的针对儿童的语音识别方法能够在提取全部语音语料的声学特征过程中加入声道长度归一化技术,并以此建立声学模型,避免现有技术中对儿童语音识别不准的问题。本发明实施例中,依次通过全部语音语料中的女性语料和儿童语料作为训练数据来进行反复建模,并在对声学模型进行建立时,针对儿童发音速度变化大、容易出现大段静音的问题,在声学模型中添加建立静音模型以及语气词模型,使得最终得到的声学模型更接近于儿童语音发音特点,合理高效地提高对儿童语音的识别率,达到对儿童语音针对性更强,语音识别率更高,识别结果更加准确的有益效果。另外,本发明实施例中,通过包括有变形文本语料的混合文本语料库建立语言模型,对儿童语音进行识别,使得识别率更高;本发明的语义理解步骤中,能够针对性地对语言模型处理中得到的具有词重复、叠词的词尾重复或者词与词之间具有多余语气词的识别文本进行相应的语义理解处理,以得到正确的语义理解结果。综上,本发明实施例提供的针对儿童的语音识别方法能够解决现有技术中对儿童语音识别不准的问题,达到合理高效提高儿童语音的识别率的有益效果。
1、一种儿童语音情感识别方法,包括训练语音库建立、分类器训练和情感识别,其特征在于,所述分类器训练包括以下步骤: (S10)提取儿童语音情感特征,该步骤包括: 前端处理:对模拟语音信号进行包括采样和去噪等基本信号处理在内的预处理;之后对经过预处理的情感语句做HHT变换,获得情感语音的Hilbert谱; 根据HHT变换和所述情感语音的Hilbert谱进行以下特征提取:音强特征提取、语调特征提取、音色特征提取和节奏特征提取,获得情感特征; (S20)对提取到的情感特征进行降维,获得不同情感空间的四元特征; (S30)四元特征情感转换计算,对训练语音库样本集都做上述计算,得到一系列的自然情感状态的四元特征在情感空间i上的投影,从而构成情感特征投影集; (S40)用所述情感特征投影集中的数据进行SVM/HMM混合系统分类训练。
7、 根据权利要求1所述的儿童语音情感识别方法,其特征在于,所述音强特征提取方法为:对情感语音的固有模态计算Teager能量算子,然后取模,提取幅度信息,用来表征音强特征;所述语调特征提取方法为:对情感语音的固有模态的Hilbert谱计算Teager能量算子,取模后,根据设定的幅度域值确定出浊音段与清音段,之后对无声段和清音段进行插值,得到基音曲线全局变化趋势,用来表征语调特征;所述音色特征提取方法为:从所述浊音段估计声门波导数信号,由牛顿-高斯型非线性估计方法获得分段函数的LF模型表示声门波导数的粗糙部分,然后从声门波导数估计值中减去次粗糙结构,得到精细结构分量,对精细分量做HHT变换,提取没有被一般的声门波形状所表现的特征,作为音色特征;所述节奏特征提取方法为:对情感语音的固有模态计算语速,用以表征节奏特征。
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