其中,步骤S11的前端处理中,预处理的方法中可包括利用FIR低通滤波 器进行滤波,以滤除信号中的高次谐波和随机干扰成分,被滤除的成分是奇异 模态,从而避免了随后EMD筛选中因奇异模态影响造成的模态混叠,以便在被 筛选出的模态信号中得到完整的有用信号。预处理的实现方法亦可使用现有技 术语音识别方法中的预处理通用方法,例如,普通PC机的声卡即可用于实现预 处理。设对每条(句)语音信号,预处理后得到原始语音信号时间序列义(O, HHT变换首先对语音情感信号进行EMD(经验模态分析,Empirical Mode Decomposition)分解,把非平稳的语音情感信号X(O分解成为六个平稳的IMF(固 有模态函数,Intrinsic Mode Functions )窄带信号分量。关于HHT变换的详细内 容可参见文献[l]: Norden E. Huang, Zheng Shen, Steven R. Long, The empirical mode decomposition & the Hilbert spectrum for nonlinear and non-stationary time series analysis, Proceed of the Royal Society of London Series A: Mathematical
1982年正式成立了汉语拼音正词法委员会。该委员会提出,汉语拼音正词法应该以现代汉语语法中定义的词作为正词法的拼写单位,同时也要照顾到阅读和理解的方便,并且要照顾到某些国际上拼写的习惯。该委员会同时也开始研制汉语拼音正词法的基本规则,参考过去个人研制的和集体草拟的正词法规则,《汉语拼音方案》公布以来出版的各种拼音读物,各种以《汉语拼音方案》为基础并以词为拼写单位的词书,各种信息处理用的汉语拼音分词连写的实践经验,广泛听取了个方面人士的意见,并请教育界、出版界、信息处理界和语文界的专家学者进行了讨论,又与有关单位协作,进行了10万多词的拼写试验。在这些工作的基础上,1984年10月,中国文字改革委员会发表了《汉语拼音正词法基本规则(试用稿)》。1988年7月1日,国家教育委员会、国家语言文字工作委员会发出《关于公布〈汉语拼音正词法基本规则(试用稿)〉的联合通知》。1996年1月22日,国家技术监督局发布《汉语拼音正词法基本规则》,把它当作国家标准。
10.一种针对儿童的语音识别装置,包括: 模型建立模块,配置为通过已知的语音语料库和文本语料库分别建立声学模型和语言模型; 接收模块,配置为接收所述儿童的语音信号,并对所述语音信号进行前端处理; 特征提取处理模块,配置为对经过所述前端处理的所述语音信号进行特征提取处理,以获取语音信号的声学特征; 识别文本获得模块,配置为通过所述声学模型和所述语言模型对所述语音信号的声学特征进行解码搜索,以获得识别文本; 语义理解处理模块,配置为对所述识别文本进行语义理解处理,以获得语义理解结果;其中 所述模型建立模块还配置为通过以下步骤建立声学模型: 对所述语音语料库中的全部语音语料进行特征提取处理,并在所述特征提取处理过程中加入声道长度归一化技术,以获得所述全部语音语料的声学特征; 根据所述全部语音语料的声学特征进行建模,以获得所述声学模型。
自从教育部发布关于《幼儿园“小学化”专项治理工作的通知》,很多人就问了,幼儿园不学知识,一年级跟不上怎么办? 很多幼儿园也疑惑,不让提前教拼音,那还能教啥? 这里青瑞君就带大家来看看新政策下,幼儿园应当怎么教: 把握共赢、全面、独立、过渡的原则: 新政策所倡导的是呼吁教学应符合幼儿身心发展的规律,并不是不教知识。 孩子从幼儿园进入小学这个阶段,正是从学前期向学龄期发展的重要过渡时期。 幼儿园可以把重点放在儿童身体素质、心理素质的培养上,通过环境与游戏的影响,使幼儿获得丰富的感性知识和直接体验。 理念上以激发兴趣为主: 从心理学角度分析,幼儿上学后如果事先掌握一些零星知识,教师讲课时就更容易引发学生的共鸣。 知识点的衔接应根据幼儿学习特点设定,在实施中把握分寸,避免“小学化”,这样才能让幼儿平稳度过幼小衔接期。 设立明确教学目标: 幼儿园应在幼儿成长的每个年龄段设立分层目标,在整个幼儿教育期间逐渐完成。 如: 适当调整大班下学期的作息时间与活动内容,缩短午睡时间, 每节课延长到 35 分钟,培养幼儿对学习的持久性, 模仿小学座位,让两个幼儿用一张课桌等。 尝试在大班年级设立专门的拼音游戏时间,让幼儿通过做游戏对拼音字母和四声有一定了解,激发幼儿学习拼音的兴趣; 在学前的最后一年,通过游戏和绘画活动中培养儿童写字所需的街办公,熟悉田字格、四线格等; 适当增加智力活动的比重,以开发幼儿的思维能力,计算课在让幼儿了解 10 以内加减法的基础上,多进行口算、心算能力的培养; 语言课增加看图说话及说话绘图等方面的训练内容,以发展幼儿口语表达能力。 学习对政策的理解与解读能力,才能从教学角度更好地开办和管理幼儿园。 每一个有志于做园长、或者正在做园长的人,你准备好了吗? 关注青瑞,关注早幼教人的自我成长~
[0034] 在步骤S201中,对语音语料库中的全部语音语料进行特征提取处理。例如,对语音语料中的全部语音语料进行梅尔域倒普系数(Mel Frequency CepstrumCoefficient, MFCC)特征的提取。其中,语音语料库中的全部语音语料包括成人的语音语料以及儿童的语音语料。在对全部语音语料进行特征提取时,在处理过程中加入声道长度归一化(Vocal Tract Length Normalization,VTLN)技术。声道长度归一化技术是语音识别的经典算法,通过该技术能够对语音信号的频谱进行调整,进而修正声道长度,以避免声道长度不同带来的特征差异,进而能够避免后续操作中对儿童语音的识别过程造成不良影响。在对非特定人进行语音识别的过程中,不同的人的语音信号之间的差异主要是声道形状,尤其是声道长度。例如,成年男性的语音信号的声道长度平均值为18厘米,成年女性的语音信号的声道长度平均值为13厘米,而8岁儿童的语音信号的声道长度平均值为10厘米。现有技术中,训练声学模型的语音语料以成人的语音语料为主,这种儿童语音语料的缺乏导致,在使用该种语音语料训练得到的声学模型对儿童的语音信号进行识别时,识别率将会下降,无法保证识别的准确性。为解决儿童与成人声道差异导致的发音变化问题,在对语音提取特征时,采用VTLN技术,通过对声道长度的修整来调节儿童语音的特征,使得儿童的语音信号更容易被识别。
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