[0073] 本发明实施例提供的针对儿童的语音识别方法能够在提取全部语音语料的声学特征过程中加入声道长度归一化技术,并以此建立声学模型,避免现有技术中对儿童语音识别不准的问题。本发明实施例中,依次通过全部语音语料中的女性语料和儿童语料作为训练数据来进行反复建模,并在对声学模型进行建立时,针对儿童发音速度变化大、容易出现大段静音的问题,在声学模型中添加建立静音模型以及语气词模型,使得最终得到的声学模型更接近于儿童语音发音特点,合理高效地提高对儿童语音的识别率,达到对儿童语音针对性更强,语音识别率更高,识别结果更加准确的有益效果。另外,本发明实施例中,通过包括有变形文本语料的混合文本语料库建立语言模型,对儿童语音进行识别,使得识别率更高;本发明的语义理解步骤中,能够针对性地对语言模型处理中得到的具有词重复、叠词的词尾重复或者词与词之间具有多余语气词的识别文本进行相应的语义理解处理,以得到正确的语义理解结果。
1982年正式成立了汉语拼音正词法委员会。该委员会提出,汉语拼音正词法应该以现代汉语语法中定义的词作为正词法的拼写单位,同时也要照顾到阅读和理解的方便,并且要照顾到某些国际上拼写的习惯。该委员会同时也开始研制汉语拼音正词法的基本规则,参考过去个人研制的和集体草拟的正词法规则,《汉语拼音方案》公布以来出版的各种拼音读物,各种以《汉语拼音方案》为基础并以词为拼写单位的词书,各种信息处理用的汉语拼音分词连写的实践经验,广泛听取了个方面人士的意见,并请教育界、出版界、信息处理界和语文界的专家学者进行了讨论,又与有关单位协作,进行了10万多词的拼写试验。在这些工作的基础上,1984年10月,中国文字改革委员会发表了《汉语拼音正词法基本规则(试用稿)》。1988年7月1日,国家教育委员会、国家语言文字工作委员会发出《关于公布〈汉语拼音正词法基本规则(试用稿)〉的联合通知》。1996年1月22日,国家技术监督局发布《汉语拼音正词法基本规则》,把它当作国家标准。
[0073] 本发明实施例提供的针对儿童的语音识别方法能够在提取全部语音语料的声学特征过程中加入声道长度归一化技术,并以此建立声学模型,避免现有技术中对儿童语音识别不准的问题。本发明实施例中,依次通过全部语音语料中的女性语料和儿童语料作为训练数据来进行反复建模,并在对声学模型进行建立时,针对儿童发音速度变化大、容易出现大段静音的问题,在声学模型中添加建立静音模型以及语气词模型,使得最终得到的声学模型更接近于儿童语音发音特点,合理高效地提高对儿童语音的识别率,达到对儿童语音针对性更强,语音识别率更高,识别结果更加准确的有益效果。另外,本发明实施例中,通过包括有变形文本语料的混合文本语料库建立语言模型,对儿童语音进行识别,使得识别率更高;本发明的语义理解步骤中,能够针对性地对语言模型处理中得到的具有词重复、叠词的词尾重复或者词与词之间具有多余语气词的识别文本进行相应的语义理解处理,以得到正确的语义理解结果。

以及在语音合成中加入情感信息的方法,如申请号为01116524.3,名为"具有情感的语音-语音翻译系统和方法"的中国专利公开了一种具有情感的语音-语音翻译系统,包括:语音识别装置,用于对语言A的语音表示进行识别,形成语言A的文本表示;机器翻译装置,用于将语言A的文本表示翻译成语言B的文本表示;文本——语音生成装置,用于根据语言B的文本表示生成语言B的语音表示,所述具有情感的语音——语音翻译系统的特征在于还包括:情感表述参数检测装置,用于从语言A的语音表示中提取情感表述参数;以及情感表述参数映射装置,用于将情感表述参数检测装置提取的情感表述参数从语言A映射到语言B,并将映射结果作用于文本一一语音生成装置,使其产生可以传达情感的语音输出。但是,该方法只是从语言A中提取表示情感的参数并将之机械地映射到目标语言B,而并不对语音所携带的情感信息的类型做出分析和判断。并且其使用的情感识别方法是基于文本以及根据文本进行分词后对以词汇为单位的语音数据进行判断。情感识别的方式很受局限,效果也很有限。

[0014] 本发明实施例提供的针对儿童的语音识别方法能够在提取全部语音语料的声学特征过程中加入声道长度归一化技术,并以此建立声学模型,避免现有技术中对儿童语音识别不准的问题。本发明实施例中,依次通过全部语音语料中的女性语料和儿童语料作为训练数据来进行反复建模,并在对声学模型进行建立时,针对儿童发音速度变化大、容易出现大段静音的问题,在声学模型中添加建立静音模型以及语气词模型,使得最终得到的声学模型更接近于儿童语音发音特点,合理高效地提高对儿童语音的识别率,达到对儿童语音针对性更强,语音识别率更高,识别结果更加准确的有益效果。另外,本发明实施例中,通过包括有变形文本语料的混合文本语料库建立语言模型,对儿童语音进行识别,使得识别率更高;本发明的语义理解步骤中,能够针对性地对语言模型处理中得到的具有词重复、叠词的词尾重复或者词与词之间具有多余语气词的识别文本进行相应的语义理解处理,以得到正确的语义理解结果。[0015] 综上,本发明实施例提供的针对儿童的语音识别方法能够解决现有技术中对儿童语音识别不准的问题,达到合理高效提高儿童语音的识别率的有益效果。
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